• 고객 센터
      1600-5679
      월 - 금09:00 ~ 17:00
      점심시간12:00 ~ 13:00
      주말,공휴일휴무
    • 고객 센터
      1600-5679
      월 - 금09:00 ~ 17:00
      점심시간12:00 ~ 13:00
      주말,공휴일휴무
     

    [AI 기초] 기업 실무자를 위한 AI 활용 매뉴얼

    강의 썸네일
    사업주위탁 모바일
    교육유형 온라인
    학습분량 18차시
    NCS분류 20010702
    복습기간 0일
    교육비용 ₩ 128,000
    결제금액 ₩ 128,000
    • 과정소개
    • 강의 목차
    • 학습 후기

    과정소개

    과정소개
    학습목표
    학습대상
    학습방법
    강사소개
    강사 이미지
    김민수
    약력

    컴퓨터 공학 석사

    NVIDIA 인증 강사 Instructor Material - Rapid Application Development Using Large

    Language Models (LLMs)

    빅데이터 분석기사

    직업능력개발훈련교사 인공지능 3급

    저서
    강사 이미지
    박기형
    약력

    언론학 석사

    정보처리기사

    직업능력개발훈련교사 정보기술개발 3급

    現 MBC아카데미 컴퓨터교육센터 훈련강사


    저서
    강사 이미지
    홍창윤
    약력

    컴퓨터교육 교육학 석사

    정보처리기사 1급

    중등학교 2급 정교사(정보·컴퓨터)

    직업능력개발훈련교사 정보처리 3급

    · 경북대학교 인공지능 인력양성과정 – Python, 영상처리, 머신러닝, 딥러닝, LLM 기반 AI 실습

    · 삼성디스플레이 실무자 교육 – Apache Kafka, RabbitMQ 메시징 시스템

    · 신한투자증권 프로디지털아카데미(K-Digital) – Java, Spring Boot, AWS, MSA, DevOps

    · 구름 딥다이브 백엔드 개발자 성장 과정 – Spring 기반 백엔드 개발 및 프로젝트

    · 대한상공회의소 RedHat 하이브리드 클라우드 과정 – AWS 클라우드 프로젝트

    저서
    강사 이미지
    최유라
    약력

    경영학사

    정보처리기사

    인공지능 자격(전문가)

    데이터 분석 준전문가

     리눅스마스터 2급

    SQL개발자

    직업능력개발훈련교사 정보기술개발 3급

    저서

    평가기준

    평가항목 진도율 과제 진행단계평가 최종평가 총점
    평가비율 - 100% 0% 0% 100점
    수료기준 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 60점 이상

    평가방법 및 수료기준

    평가방법 및
    수료기준

    <훈련수료기준>

    *진도율

    진도율 80% 이상, 총점 60점 이상

    *과제

    과제 - 총 배점 100점 중 실습형과제 3문항 중 3문항 출제, 수료기준 100% 반영

    [실습형과제] 교강사 채점

    강의 목차

    차시 차시명
    1차시 업무 시작 전 AI 활용 여부 판단하기
    2차시 숫자·기준·조건이 포함된 업무에 AI 활용하기
    3차시 초안 생성용·검토용 AI 요청 구분하기
    4차시 업무 내용을 AI가 이해하도록 정리하는 방법
    5차시 AI에게 결과물 형식 먼저 지정하기
    6차시 AI가 만든 내용의 사실 여부 확인하기
    7차시 사내 업무 맥락을 AI에 안전하게 전달하기
    8차시 자료 없이 AI로 업무 출발점 만들기
    9차시 보고서 작성 시 AI 활용 범위 설정하기
    10차시 이메일·업무 요청 문장에서 AI 활용하기
    11차시 회의 준비 단계에서 AI로 논리 구조 만들기
    12차시 회의 후 기록을 AI로 정리하는 방법
    13차시 업무가 막힐 때 AI로 해결 경로 찾기
    14차시 여러 선택지의 판단 기준 정리 및 비교
    15차시 반복 업무를 AI 활용 기준으로 정리하기
    16차시 AI 활용 시 반드시 피해야 할 실무 위험
    17차시 AI 활용 과정을 업무 매뉴얼로 정리하기
    18차시 AI 윤리·데이터 보안·저작권 기본 이해

    학습 후기

    작성자 내용
    73**** 유익한 강의 잘들었습니다